APPEC：能源和航运专家呼吁将AI技术视为工具而非掌舵

亚太石油大会（APPEC）上的与会行业领导者表示，能源和航运公司对AI技术的采用正在稳步增长，这有助于降低运营成本、提高生产力和减少排放，但技能短缺、数据集成的复杂性和信任问题是一些主要挑战。

他们表示，由于勘探和前景不确定性，上游等领域的AI应用将实现强劲增长。同时，AI正在迅速成为海事行业的重要推动力——从分析安全和合规数据，到优化航程规划和港口物流，以及评估天气和维护风险。

IBM咨询公司（IBM Consulting）的亚太区战略合作负责人Arun Biswas在由标普全球大宗商品主办的新加坡APPEC 2025会议上表示：“油气行业早已习惯于转型周期的变化。如今，AI已经从边缘领域的实验走向了实际应用——它正在逐步重塑整个产业链的核心运营流程。

他指出，IBM为能源行业进行的一项最新AI调查显示，超过40%的公司在上游、中游和下游业务中应用了AI技术。

“虽然仅有5%的公司实现了AI技术的全面部署，但许多公司正在从试点阶段（15%）转向更广泛的应用阶段（10%）。应用案例涵盖资产管理、运营效率和客户服务，并在环境、健康和安全方面获得了新的进展，”他说。

在应用了AI技术后，运营成本降低了18%，资本支出减少了15%，生产正常运行时间提高了27%，运营事故减少了29%，碳排放减少了15%。他引用调查数据指出，目前5%的石油和天然气收入直接归功于AI技术，预计在未来三年内将增长到7%。

贯穿产业链

Biswas指出，在中东地区的一项研究中，AI技术将关键设备的资产故障预测准确率提高到了90%。

在勘探方面，AI技术正在助力地球科学家分析复杂的地下数据，提高识别钻探地点的成功率，缩短勘探时间并降低成本。在中游物流中，AI技术有助于优化中游物流运营中的复杂路线规划。最后，通过在炼油厂运营中部署AI技术，石油公司能够在高价值燃料中实现3%–5%的更高产量，同时将能源使用减少多达15%，Biswas表示。

然而，挑战依然存在——75%的AI项目仍未能带来投资回报。障碍显而易见——数据质量、高成本、集成复杂性、技能短缺、采用，以及有关AI技术可靠度方面的担忧，Biswas补充道。

“油气行业的AI应用正从承诺走向实践。那些成功部署AI技术的企业不仅会实现效率提升，还将解锁新的收入模式，加强韧性，并推动可持续发展，”他补充道。

标普全球大宗商品表示，应用AI技术有助于将单个资产的成本降低10%-25%，生产力提高3%-8%，能源效率提高5%-8%，同时为清洁能源投资铺平道路。在企业或行业规模上要取得这些成果要困难得多。解决监管问题、建立有效合作伙伴关系并建立员工信任，是实现广泛应用的关键。

上游行业也能看到AI带来的好处，尽管需要有选择地推进。

标普全球大宗商品上游解决方案全球洞察负责人Nick Sharma表示：“主要国际和国家能源公司目前的重点是通过传感器、数字孪生、数据管理、情景规划以及甲烷排放跟踪等应用，了解在数字油田领域应用AI技术的好处。该行业专注于特定用例，以期在更广泛的投资组合中进行部署。”

信任，人类干预

来自海事行业的发言者还强调了采用AI技术所带来的机遇和挑战。

Tata NYK Shipping的常务董事Amitabh Panda在APPEC上表示：“在航运业中，AI并非竞争对手——它是新的雷达，能够带来清晰、高效和决定性的优势。”

但是航运专家警告不要过度依赖AI来得出结论，因为这个领域有时缺乏有系统的数据集。Berge Bulk的技术总监Paolo Tonon在会议上表示：“AI技术也可能成为一种负担。如果我们依赖于错误的数据集来使用AI，我们将面临更加混乱的局面。”

在APPEC会议上，发言者强调了在使用AI技术时制定明确的部署策略和问责制法规的重要性和紧迫性。

标普全球Commodities at Sea液体散货负责人Benjamin Tang说：“从一些航运专家那里得到的关键结论是，AI是一种工具，而不是船长。人类的专业知识和判断力必须始终掌舵，并通过对海员和海事专业人员进行持续培训和实际经验来支持。”