专题：石油公司争相在上游项目中获得人工智能优势

在整个能源行业仍然面临投资挑战的情况下，能源公司正在利用人工智能技术来加快勘探、提高效率和简化维护工作，以帮助削减成本。

在7月9日至10日于维也纳举行的OPEC国际研讨会上，来自全球领先石油生产商的高管们热衷展示他们在人工智能应用方面的巨大进步。人工智能已经将勘探时间缩短了数周，并节省了数十亿美元的开支。

在石油行业，人工智能正在加速生产生命周期每个阶段的程序，从早期勘探到钻井和炼油优化。

阿美石油公司是全球最大的石油生产商，其首席执行官Amin Nasser在会议上表示，该公司通过在2024年将约500个人工智能用例整合到其运营中，估计节省了40亿美元。

“地震勘探时长从几个月减少到几周再到几天，”Nasser说，并补充道，该公司运用新技术，有效提高了故障的可预测性并减少了停机时间。

BP公司首席执行官Murray Auchincloss表示，公司正在利用人工智能来检测生产井的井喷现象，准确率高达98%，并能在阿塞拜疆等热点地区以更快的速度建成新井，速度提高90%。

助推海上业务

同样渴望利用新技术，科威特国有的KPC公司正在与谷歌和微软合作开展人工智能项目，并表示智能钻井为其利润丰厚的海上勘探提供了支持。

首席执行官Shaikh Nawaf al-Sabah表示：“我们利用人工智能技术的分析优势，已经钻了三口井。”他指出，在更好的井位布局和智能技术的支持下，“有了重大发现”。

Sabah表示，仅在Al-Nokhtana油田的第一口井就预计将释放相当于科威特整个国家三年产量的石油储备，并承诺“很快会”宣布第三口井的消息。

此外，Sabah表示，人工智能还支持减少与天然气燃烧相关的排放，他补充说，KPC公司在过去二十年中已将燃烧从大约16%减少到不到0.5%。

在7月10日发布的《OPEC世界石油展望报告》中，该石油出口国组织的分析师指出，人工智能使生产商有信心进入越来越具有挑战性的油藏。

报告称，通过结合人工智能算法和实时数据传感器，生产商可以根据钻井液成分和钻头转速来采用复杂的优化策略，通常是自动的。

壳牌首席执行官Wael Sawan表示，在可再生能源领域，预测性天气预报也在提高海上风电设施发电的可预测性，并为维护决策提供信息。

能源问题

让石油公司振奋的不仅仅是人工智能带来的效率提升。对许多人来说，人工智能应用带来的巨大潜在能源需求，凸显了石油和天然气的重要而持久的作用。

在OPEC研讨会的开幕致辞中，沙特阿拉伯能源部长阿卜杜勒阿齐兹·本·萨勒曼王子迅速指出，数据中心需求的激增是该组织认为“石油峰值”尚未到来的关键理由。

王子说：“人工智能才刚刚起步，需求将继续向前发展，我们将需要多种形式的能源。”

阿联酋国有可再生能源公司Masdar的首席运营官Abdulaziz Alobaidli表示，人工智能的“主要瓶颈”是其所需的能源，并引用了一个常被提及的数据，即一次ChatGPT搜索消耗的电力是谷歌同类搜索的10倍。

阿美公司的Nasser表示，目前3%的电力需求用于人工智能、数据中心和加密货币，到2030年这一数字将达到4-6%。

BP公司的Auchincloss表示：“我们认为电力需求会大幅上升，”估计美国数据中心70%的能源供应将来自天然气。

迄今为止，全球不断增长的能源需求仍主要由石油和天然气来满足。因此，OPEC认为，与人工智能相关的需求激增可能会迅速超过可再生能源的产能，并增加对化石燃料的需求。

OPEC在7月10日的报告中重申了其对未来几十年全球石油需求将持续增长的看法，并上调了对2050年的需求预测。

然而，这一前景与国际能源署和几家西方金融机构的看法形成鲜明对比，国际能源署预计本十年末将达到需求峰值。

因此，能源公司很可能会欢迎能够帮助他们尽快开采石油储备的人工智能创新。但在CEO小组之外，技术人士表示，人工智能创新的作用是有限的。

欧洲石油生产商一位匿名的行业消息人士表示：“当你从事技术工作时，地震勘探可能只占5%的时间，因为95%的时间都花在取得批准上。”

“我经常使用ChatGPT来做演示和发送电子邮件，”他说。“但识别真正高产原油前景的能力，我早就具备了。”