发起
按地理区域、行业、评级、信用分数、股价、市值、估值和财务状况进行直观筛选，发现潜在客户或投资机遇。
分析
逐个或批量生成全球交易对手的基于定量分析的信用分数。提供宏观场景（如经济冲击）的压力测试分数。可以从公司层面展开分析也可以对总的投资组合进行分析。
检测及监控
将交易对手列入观察名单，您可以启动风险变更及时通知，根据需要通过用户界面或是或自定义 Excel 模板进行监测。
信用分析
获取逾 730,000 个预先计算的透明信用分数。
内部市场数据
2018 年最佳交易对手数据提供商奖全面了解风险敞口。
全方位风险视角
我们的市场和基本面信用指标可全面跟踪交易对手的信用情况，包括短期预警信号和长期风险评估。
独一无二的解决方案
标普全球市场财智是唯一可以将金融市场数据的核心竞争力与120多年的信用分析历史结合提供深度洞察的解决方案供应商。
使用我们的统计数据追踪行业趋势
我们预先计算全球逾 730,000 家上市公司和私营公司的违约率及信用分数，并整合 150 个国家/地区和行业中逾 15,000 个信用基准以及主要股票指数。
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管理潜在风险
违约率 (PD) 模型市场信号以我们精密的股价驱动模型为基础，提供上市公司基于时间点信用风险评估。此模型捕捉股票市场情绪，以在财报期间提供潜在违约的早期预警信号。市场信号 PD 每日更新，覆盖全球 64,000 多家上市公司。
Download the PD Model Market Signals Brochure -
揭示交易对手的违约风险
违约率 (PD) 模型基本因素提供了一种创新方法，可将信用风险分为金融风险（财务比率）和商业风险（国家/区域风险和财务代理等多种系统性风险），以便评估潜在违约风险。我们预先评估了逾 730,000 个违约率，并根据违约数据进行校准，使其适用于任何规模的上市公司和私营公司。
Download the PD Model Fundamentals Brochure -
增强对未评级领域的了解
CreditModel™ 是一种专有统计模型，使用财务报表数据生成相应信用分数，这些分数都已经根据标普全球评级的信用评级标准进行过校准。因此，即使缺少定性和非公开因素，您也可以定量估计全球上市公司和私营公司的信用评级，以便评估他们的长期信誉。
Download the CreditModel™ Brochure -
了解回收局势
我们提供强大的 LossStats™ 统计模型，可考虑行业和机构的具体特征，帮助您评估美国和欧洲固定收益和借贷机制的损失和回收程度。在对债权定位完全控制的情况下，整合多个敞口和优先秩序计算损失，无缝整合基本面违约风险模型。
Download the LossStats™ Model Brochure -
评估金融服务系统的稳健性
借助宏观场景（统计）模型，风险经理和分析师可考虑一系列宏观经济因素，衡量公司的信用风险在用户定义的前瞻性场景中如何发生变化。此模型可用于前瞻性场景分析和压力测试，以及根据新的会计准则（IFRS 9 和 CECL）为预期信用损失计算提供支持。
Talk to an Expert
风险技术奖
年度 IFRS 9 - ECL 建模解决方案奖智能工具助您
做出明智决策。
全面了解您的信用风险敞口。
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分析模型
与标普全球评级的评级相契合的信用分数。
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同行基准
按照国家/地区、行业和股票指数领域的同行基准对比并监测公司风险分数。
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透明的结果
展示风险诱因的来源，推导出回收率或是违约率。
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灵活的交付方式
通过平台和 Excel 插件提供数据和分析，并通过数据推送和 API 将其导入您的内部数据库。
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安全的上传功能
专有数据可助您标准化从交易对手处获得的财务数据。
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定性信息
提供行业聚焦新闻和重大发展，助您更加深入地了解影响交易对手的问题。
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相关市场数据
根据信用违约互换利差和公司收益曲线制定可行价格，确保数据完全透明。
全面覆盖信用领域的解决方案。
从早期预警指标到长期信用风险，只需使用信用分析一种解决方案，即可衡量并管理交易对手风险。想要了解更多？